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IoT(Internet of Things)は、スマートオフィス、スマートホーム、スマート産業、スマートシティなど、公共・民間を問わずさまざまな分野で活用されるようになっています。これらのアプリケーションはすべて、接続されたデバイス間でユーザーデータを通信することによってエンドユーザーの使い勝手を向上させる役割を果たすため、通信インフラのすべてのノードとエッジに高度なサイバーセキュリティを採用することが適切です。

IoTインフラが置かれている環境は厳しいため、重要なセキュリティニーズを理解し、それに応じて適応するスマートなソリューションが求められています。Secure-ICは、IoTに人工知能を融合させた最先端のソリューションをお客様に提供し、高度なデータ学習と監視・応答メカニズムによる0-day脆弱性の解決に焦点を当てたIoTセキュリティの実現に取り組んでいます。

従来の手続き的なデータ処理方法では、セキュリティ監視の対象はネットワーク上の既知の脅威に限られていました。また、AIや5Gといったネットワークやデータ処理分野の新技術は、近い将来に存在すると予想される数十億台の接続デバイスがテラバイト単位のデータを生成することで起こりうる危機を解決するように思われます。Secure-ICは、AIoT(Artificial Intelligence of Things)を促進するために、IoT/AIに対応したAIによるサイバーセキュリティを提供します。

IoTにおける人工知能は次のようなもので促進される:

  • AI – データ・トラフィック処理と推論機能を備えた自己学習型システムで、スマートな防衛線を提供する
  • 5Gネットワーク – データ通信の遅延がほぼゼロで、リアルタイムな情報処理を可能にする高可用性ネットワーク
  • ビッグデータ – さまざまなソースから生成・処理された膨大な量のデータ
  • セキュリティ – ネットワークに接続されたデバイスをスマートに監視し、0-dayの脅威に対してリアルタイムにセキュリティ分析を行います。

 

AI

一般的なIoTネットワークにおける最大の課題の1つは、ネットワークとそのデバイスの盗聴や侵害を目的としてネットワークに接続する可能性のある不正または不要なノードを特定することです。

デジタルID認証により、デバイスの認証を識別し、未認証のデバイスを隔離することが可能です。しかし、巧妙ななりすまし攻撃により、このチェックが回避される可能性があります。このため、自己学習機能によりネットワーク内の真正な活動と悪意のある活動を識別する、ネットワーク動作のセキュリティ監視が必要となっています。AIを搭載したIoTは、IoTノードのサービスをインテリジェントに補完するだけでなく、システム内の脅威となる行為者の侵入や異常の検知に参加し、それらに対して必要なアクションを起こすことができるでしょう。

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